（来源：上观新闻）
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铜线的物理特性🎡🎅决定了它的传🇵🇸☝输损耗随频率提升🧤呈指数级上升，当👩🚒集群规模从数千😳🏡张GPU扩展到数💟万甚至更🅿🎥多，芯片之间📟🏐的连接开始消耗系🌘🐨统总功耗中越来🔃越大的份额，成🏗为制约整体性🏂能的短⚱板🤳。另一方面，🔯DeepS🤼♂️🐖eek如🥦🐽果要适配国产算力💣，也需要👩👧👧🦹♂️工程团队、测试0️⃣🌳体系和长期磨合🏞。
紧接着的问题在🇬🇸于，每一㊗道 Gat🇿🇼e 都是一个🧬🏷等待卡点🇺🇦。这两件事🇸🇳🇹🇲带来的最🧹😗大变化是：🎤🐷中文字幕国产1在这个🍾时间点之前，整个🛅🐴 AI 生态都是🆘🐈围绕大模型、围绕🧚♀️底模，围绕文字👨⚖️、语音、🍽🧀视觉大模型🧼。最终芯片面👩👦♣积是英伟达🤜🌠GPU的🚮🧹56倍，🆎是人类历史上制☺🇹🇩造过的最👀🤾♀️大芯片👨⚖️中文字幕国产1。
